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Kontakt:
Holger Großmann
Christian Dittmar
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Wann klingt ein Musikstück traurig, wann ist es rockig und was macht Groove aus? Die semantische Beschreibung von Songs ist in zahlreichen Ansätzen Sache einer Katalog-orientierten Klassifizierung. Diese Einordnung in Kategorien ist aber mühsam, kostenintensiv und zeitaufwändig. Ein automatischer Algorithmus schafft hier Abhilfe, werden signalnahe Messgrössen (Deskriptoren) sinnvoll kombiniert, sind semantisch höherwertige Eigenschaften wie Tempo  ,
Rhythmus, Klangfarbe Gesangsanteil und auch der strukturelle Aufbau des Musikstückes ablesbar - und zwar ganz automatisch und ohne Katalog. Das Ergebnis der Analyse ist eine objektive Klassifizierung von Musik – was nicht unbedingt immer zu befriedigenden Ergebnissen führt. Gerade Musik ist ja eine Frage des Geschmacks…
Trotzdem helfen diese Technologien auch automatische Genre-Zuordnungen zu erstellen oder zu einem gegebenen Beispielsong ähnlich klingende Musikstücke in einer größeren Datenbank zu finden und zu empfehlen. Dies wird durch die am Fraunhofer IDMT entwickelten Softwaremodule GenreID und SoundsLike geleistet.
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