Fraunhofer IDMT
 
 
 Fraunhofer-Gesellschaft
   
 Abteilungsverbund Audio/Multimedia

Photo- und Videoanalyse

Neben Audiodaten können auch Bilder und Videos nach eindeutigen Erkennungsmerkmalen analysiert werden. Ziel ist die verbesserte inhaltsbasierte Bild- und Videorecherche in Archiven, Online-Suchportalen und TV-Programmen.

Kontakt:
Uwe Kühhirt

Holger Großmann

 

Ein spezielles Beispiel ist die Suche nach ähnlichen Bildern in umfangreichen Archiven (PhotoID). Ein Algorithmus extrahiert auf Basis eines gegebenen Bildes inhaltliche Merkmale wie dominante Farbtöne oder Eckenprofile (query by example). Die anschließende Suche findet Bildinhalte mit ähnlichen Merkmalen. Dieser Ansatz wird auch für die spezielle Anwendung der Gesichtserkennung erweitert.
Die Videoerkennung, wie sie beim Monitoring von TV-Inhalten benötigt wird, zielt auf die Identifikation von bewegten Bildsignalen ab. Es kommt dabei auf eine robuste Erkennung an, die von üblichen Störeinflüssen, wie z. B. Datenkompressionsverluste und Signalverzerrungen, weitgehend unbeeinflusst bleibt.


© 2005
Fraunhofer IDMT